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DATA学术期刊投稿分析系统(试用)

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远程地址: http://datauthor.com/      

简要介绍: 学术期刊投稿分析系统(DSA)是基于国内外常用文献数据库为基础,对每一篇论文与期刊的关系进行大数据计算,为作者实现多种期刊维度筛选和分析报告的投稿推荐。系统收录了中外文期刊数据信息4.8万余种,涵盖近乎所有期刊延伸字段信息。并整理多种期刊评价指标和数据库分类方式,供作者全面的了解期刊信息。
       本校用户注册时,在机构处搜索并选择我校机构(也可在个人中心-申请认证),并填写真实姓名和学号或工号,我方会在第一时间审核并通过(需退出后重新登录)。认证后的本校作者将获得机构使用权限。

 
系统特点:
1. 期刊导航:
    期刊收录:维普期刊、万方期刊、知网期刊、ScienceDirect、Springer等
    期刊字段:刊名、曾用名、国际刊号、国内刊号、主办单位、主管单位、期刊语言、出版国家、出版周期、创刊时间等30余个
    评价维度:北大核心、CSSCI、SCI、SSCI、ESI、Scopus、中科院等
    评价指标:Eigenfactor、IF、CiteScore、SJR、SNIP、H5
    延伸信息:收录状态、投稿经验、征稿启事等

2.投稿分析:
    学术期刊投稿分析系统具备常规分析和智能分析两种模式,并提供中文期刊与外文期刊的分析指标筛选。
    中文期刊:论文相似度、参考文献相似性、发文领域(本人发文、机构发文)、刊物评价、刊物影响力、期刊分区、收录数据库等。
    外文期刊:论文相似度、研究领域(中国人发文、机构发文)、本校已入ESI学科、刊物影响力、期刊分区等。

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资源状态: 试用

使用期限: 2021-11-30

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